https://www.amazon.co.jp/%E6%96%87%E7%B3%BB%E3%81%A7%E3%82%82%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%AB%E4%BD%BF%E3%81%88%E3%82%8B%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%AD%A9-%E6%9C%AC%E4%B8%B8-%E8%AB%92/dp/4761273178본 소개 통계학을 구성하는 다양한 요소를 저자 나름의 방식으로 이해하기 쉽게 이미지화하고 전달하는 것이다.고등 학교 수준의 통계학 기초를 용어와 유래에서 꾸준히 설명하고 대화 형식으로 통계학의 실제 적용 사례를 하나씩 알아보자.통계 수식이 등장하지만 수식 자체에 집중하기보다는 통계의 큰 틀을 이해하기 위해서 그래프와 각종의 그림을 중심으로 설명한다.https://www.amazon.co.jp/%E6%96%87%E7%B3%BB%E3%81%A7%E3%82%82%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%AB%E4%BD%BF%E3%81%88%E3%82%8B%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%AD%A9-%E6%9C%AC%E4%B8%B8-%E8%AB%92/dp/4761273178 본 소개 통계학을 구성하는 다양한 요소를 저자 나름의 방식으로 이해하기 쉽게 이미지화하여 전달하는 것이다. 고등학교 수준의 통계학 기초를 용어와 유래부터 차근차근 설명하고 대화 형식으로 통계학의 실제 적용 사례를 하나씩 알아본다. 통계 수식이 등장하지만 수식 자체에 집중하기보다는 통계의 큰 틀을 이해하기 위해 그래프와 각종 그림을 중심으로 설명한다.목차 프롤로그_쓰레기 데이터에서는 쓰레기 풀이밖에 나오지 않아!01_단 900가구의 데이터만 있으면 OK?02_그 데이터, 믿을 수 있을까?03_통계학, 무엇에 쓰는 거니?04_유용함을 알기 위한 3가지 통계 퀴즈 1장. 급한 만큼 서두르고, 통계학을 알아보고 01_”통계학 지도”를 머릿속에 넣어 두고 02_원시 데이터를 1개 대표 값에기술 통계학 ① 03_데이터 차이 정도:기술 통계학 ② 04_표본으로 생각:추측 통계학 ① 05_셜록 홈즈처럼 추리하다:추측 통계학 ② 06_가설을 세우고 검증한다:추측 통계학 ③ 07_통계 분석, 다변량 분석이란?08_기존 통계학 vs.베이지안 통계학 2장. 데이터와 그래프 처리에서 큰 실수를 피할 01_연속량 데이터와 비 연속량 데이터?02_척도로 데이터 분류 03_명목 척도는 “서울=1″처럼 임의로 값을 붙인 데이터 04_서열 척도는 “순위”데이터 05_등 손해도와 비율 척도?■ 통계학 세미나-퍼센트로 포인트의 구분 06_원 그래프를 사용할 때의 주의점 ■통계학 세미나-나이팅게일의 “닭의 벼”3장-평균과 분산 이해한 01_평균은 대표 값의 대표?02_특이 값에 강한 “중앙값”03_가장 많은 데이터가 “최빈치”■ 통계학 세미나-암호 해독에 이용했다”최빈치”04_평균 중앙값, 최빈치의 위치 관계는?05_산점도를 나타내”사분위 수·상자 수염 그림”06_평균에서 “분산”으로 07_”분산”에 산포도 계산한 08_”분산”에서 “표준 편차”에 09_표준 편차 계산 ■ 통계학 세미나-일기 예보”평년 기온”이란 평균?중앙값?4장_정규 분포 체감 01_데이터로 도수 분포 표작리 02_히스토그램으로 두 막대형을 찾아냈다고 하면?03_히스토그램으로 분포 곡선으로 04_정규 분포를 움직이는①:평균 변경 05_정규 분포를 움직이는②:표준 편차 변경 06_정규 분포로 확률을 본다07_”관리도”를 이용한 품질 관리 ■ 통계학 세미나-엑셀로 정규 분포를 만들08_2개의 다른 정규 분포를 1개에?09_복수의 장소에서 사용할 수 있는 표준 정규 분포 10_서로 다른 2개 집단 비교 ■ 통계학 세미나-앙리 푸앵카레와 동네 빵집의 인정 사정 없는 싸움 5장[표본을 이용하는가]를 모집단 추정할까?02_통계학 용어 정리 03_”점 추정”은 맞을지도 모른다?04_”평균치의 평균”분포와 중심 극한 정리 05_구간에서 나타내는 “구간 추정”06_표본 수가 많아지면 어떻게 바뀌나?07_99%신뢰도 때 구간 추정 08_t분포, χ 2분포 09_시청률 등은 어떻게 추정하나?10_설문의 응답 수는 얼마가 적당할까?■ 통계학 세미나-스튜던트 t분포 6장. 가설을 세우고 올바른 가설인 확률로 판단한 01_가설 검정은 홍차 부인에서 시작된 것일까?02_가설 검정은?03_단 측 검정?양측 검정?04_가설 검정 절차 05_검정에서 유의해야 한다 두개의 오류 로그_”사람의 직감”은 의외로 믿을 수 없나?01_상품은 어디에 있을까?확률은 1/2?02_난치병 양성 반응을 어떻게 판단하면 좋을까?■ 통계학 세미나-횡강가 “평균 이하”체중?접이저자 및 역자 소개 본환 료(저자)(저자 파일 최고의 작품 투표 신간 통지 신청 요코하마 시립 대학 졸업 후 출판사에 근무하는 과학 분야를 중심으로 몇권의 베스트 셀러를 기획·편집했다.통계학 관련 분야가 전문에서 입문서는 물론 다변량 분석, 통계 분석 등의 일반적인 주제와 엑셀을 이용한 통계, 회귀 분석, 베이지안 통계학, 통계학 용어 사전 등을 포함한 30권 이상의 책 출판 작업에 참여했다.데이터 전문 월간지 편집장을 역임했다.독립 후 편집 공방”백 풀 “을 설립했다.과학 도서를 주력으로 하는 외부 편집자로서 편집력에다 “이과계의 주제를 문과 언어를 초월 번역하는 “과학 전문···상세:< 이렇게 간단한 통계학>… 그렇긴전 12종(모두 보는)안·동현(번역자)저자 파일 최고의 작품 투표 신간 통지 신청 연세 대학교 심리학과를 졸업하고 웹 개발 프리랜서를 거쳐서 IT전문 출판사에서 기획과 편집 업무를 담당했다.번역서로는 “프로그래머, 수학으로 생각하라”,”처음 만난 머신 러닝과 딥 러닝”,”HTML5&API입문”,”데이터 분석 입문”,”건강한 프로그래머”(이상 프리 렉),” 이렇게 간단한 통계학”(한빛 미디어)등이 있다.최신작:… 그렇긴전 23종(모두 표시)출판사 소개 ‘한빛미디어’, ‘도서 다 읽기’ 신간 공지 신청최신작: ‘플래터인 액션’, ‘컨테이너 보안’, ‘맛있는 디자인 프리미어 프로&애프터 이펙트 CC 2021’ 등 총 537종의 대표분야: 그래픽/멀티미디어 1위(브랜드지수 215,778점), 프로그래밍 언어 1위(브랜드지수 404,093점), 오피스(엑셀/파워포인트) 2위(브랜드지수 177,849점)최신작: ‘플래터인 액션’, ‘컨테이너 보안’, ‘맛있는 디자인 프리미어 프로&애프터 이펙트 CC 2021’ 등 총 537종의 대표분야: 그래픽/멀티미디어 1위(브랜드지수 215,778점), 프로그래밍 언어 1위(브랜드지수 404,093점), 오피스(엑셀/파워포인트) 2위(브랜드지수 177,849점)출판사 제공책 소개출판사 제공책 소개
